Comment Ledger s’organise pour devenir une entreprise “data-driven”

Fondée en 2014 avec la fusion de trois startups pionnières de la crypto-monnaie, Ledger est devenue une licorne en juin 2021, après une levée de fonds de 380 millions de dollars. L’entreprise s’est développée grâce à la démocratisation du Web3 et des crypto-actifs chez les particuliers et les entreprises. Plus de 5 millions d’unités de ses portefeuilles physiques ont été vendues dans plus de 180 pays. La scale-up compte désormais plus de 800 employés en Europe, en Asie et aux États-Unis.

Devenir « data-driven » : un changement culturel

Cette croissance s’est accompagnée d’une structuration progressive des équipes data, comme l’explique Michael Benisti, Head of Data de l’entreprise : «En septembre 2018, à mon arrivée, il n’y avait qu’une seule personne sur le sujet, accompagnée d’un consultant externe : nous ne pouvions travailler que sur l’essentiel, c’est-à-dire la mise en place de Dashboards. Mais il y avait déjà une volonté d’être “data-driven”. Les investissements dans les données ont véritablement commencé début 2021, grâce à un mouvement impulsé directement par la direction générale. Aujourd’hui nous sommes 14 dans l’équipe”.

Au-delà des 14 personnes qui composent l’équipe data, c’est toute l’organisation qui évolue progressivement pour mettre la data au centre de sa stratégie. “Être ‘data driven’ signifie que les données sont un outil au service de la gestion d’entreprise. De nombreuses entreprises se considèrent comme « axées sur les données », mais se contentent de mesurer. Ce n’est qu’une première étape. Il faut avant tout savoir exploiter les données pour en extraire des connaissances qui aident à la prise de décision,» déclare Amin Ebadi, VP BI & Data, nommé en août 2022.

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Libérez du temps pour créer plus de valeur

Concrètement, les équipes data rattachées à la fonction finance ont désormais vocation à être moins performantes que les consultants capables de s’associer au plus près sur les enjeux avec leurs interlocuteurs en interne. “Nous automatisons tout ce qui peut l’être pour nous concentrer sur tout le reste qui demande de l’humain, de l’écoute et du conseil», résume le VP BI & Data.

Pour devenir data-driven, libérer du temps pour que les équipes data se concentrent sur les cas où les données sont utilisées pour faire des choix et mesurer l’impact de ces décisions,» ajoute Michael Benisti, qui évoque le développement d’outils en libre-service, de tableaux de bord et d’outils de notification automatisés, pour que les équipes métiers soient plus autonomes dans l’accès aux données et dans leur analyse.

Par exemple, dans Tableau, un outil Salesforce, nous utilisons la fonctionnalité “Query Data”, qui permet à quiconque d’écrire des requêtes en langage naturel pour accéder aux données en quelques secondes. Nous avons aussi récemment créé des « permanences informatiques » ouvertes à tous. Ils sont rapidement devenus un élément central de l’acculturation des données. C’est aussi un moyen de se rendre plus visible dans l’organisation, d’exposer nos équipes et leur travail et surtout de découvrir de nouveaux enjeux business pour lesquels nous pouvons créer de la valeur.,” il ajoute.

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L’importance de la conception et de la visualisation des données

Nous avons aussi beaucoup de travail à faire en termes de design pour présenter les données de manière pertinente pour le métier et faire en sorte qu’elles soient accessibles et utilisables.», souligne-t-il en évoquant le recrutement récent d’un expert en data visualisation.

Au quotidien, les équipes data doivent communiquer entre elles plus d’une soixantaine de sources de données (CRM sur Salesforce, données d’analytics et de tracking, données de marché, données publicitaires, chiffres de vente, etc.), pour les rendre compréhensibles et pertinentes pour les décideurs , mais également disponible là où les équipes en ont besoin avant cela.

Nous mettons les données là où les gens travaillent : par exemple, le tableau de bord le plus consulté sur Tableau n’est pas sur Tableau : il est intégré sur Salesforce dans un onglet du compte client. C’est ce que nous appelons “l’analyse infuse” ou “l’analyse intégrée”dit Michel Benisti.

Des “champions de la data”, pour évangéliser l’entreprise

Un travail de sensibilisation est également mené pour développer l’utilisation des différents outils en libre-service auprès de tous les collaborateurs, notamment à travers un autre outil Salesforce : Slack, où le canal « Data at Ledger » a été ouvert, accessible à tous. “Nous y publions régulièrement des insights, annonçons l’arrivée de nouveaux tableaux de bord et, bien entendu, répondons aux questions de nos clients internes.

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Cette sensibilisation à la data passe également par l’identification de « data champions » dans les différentes équipes qui assurent le relais et l’évangélisation auprès des différentes divisions de l’entreprise. “Cela nous permet d’avoir un contact technique dans chaque département. Par exemple, notre administrateur Salesforce principal est le parfait data master : il a des droits d’accès aux différents outils et produit beaucoup sur Tableau, que nous pouvons ensuite reprendre et valider.», explique le data manager. “Les champions de la data sont aussi des personnes qui parlent le même langage que nous. Ils forment leurs équipes pour venir nous voir avec les bonnes questions. Cela nous donne, par exemple, la possibilité de partir d’un problème, plutôt que d’avoir à répondre à une demande qui correspond à une solution qu’ils ont déjà en tête.», ajoute Amin Ebadi.

Les données sont ainsi censées « infuser » à la fois toutes les équipes et tous les outils… »C’est quelque chose qui se produira dans le temps et à long terme, ce quinous pourrons prouver la valeur des données. J’ai toute confiance que nous y arriveronsmais je suis bien conscient que cela ne se fera pas du jour au lendemain,» conclut pragmatiquement Amin Ebadi.

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